Python 寻找预测产品类别的最佳机器学习

我有一个包含产品的数据框，在这个数据框中我有一些功能，如：品牌，

cat1

，

cat2

，

cat3

，

city

，

desc

，

image\u count

，

里程数

，

价格

，

标题

，

年份

。 目标是预测产品的类别。我有10亿个训练数据，预测的重要特征是文本类型的标题和描述。 我想知道什么算法最适合我的预测？我是机器学习的初学者，对不同的算法感到困惑。谢谢

这个问题很合适

但首先，您应该了解以下概念：

• 决策树
• 支持向量机
• 线性回归

此外，在创建模型时，请务必记住：

• 过度装配
• 超参数（学习率、年龄、辍学率等）
• 性能评估（准确性、精确性、召回率等）

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我同意@satya！作为补充，我向您推荐Scikit学习库和书！