Python 当数组作为新的数据帧行添加时，奇怪的强制转换为浮动

我在初始化数据帧时观察到奇怪的类型转换：

df = pd.DataFrame(columns = ['day', 'switch_ip', 'mac', 'type'])
df.mac = test_data.mac.astype('uint64')
df.info()

for mac in range(5):
    df.loc[len(df)] = ['file_name', 'switch_ip', mac, 0]

df.info()

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我的mac列将自己的类型更改为浮动。为什么？这对我来说很关键，我无法理解哪里错了…

如果该列中有

NA

值，则不能将其保存为

int

并转换为

float

，但我这里没有任何NA…？如果该列中有

NA

值，它不能保存为

int

并转换为

float

，但我这里没有任何NA。。。？