Python 用另一个数据集中的列中的值填充空值

我有两个这样的数据集：

df1.head(5)
 category cost
0   1   33.0
1   1   33.0
2   2   18.0
3   1   NaN
4   3   8.0
5   2   NaN

df2.head(2)
 cost
3 33.0
5 55.0

df2包含一列，其值位于相同索引上，其中df1为null

我希望得到以下结果：

df1.head(5)
 category cost
0   1   33.0
1   1   33.0
2   2   18.0
3   1   33.0
4   3   8.0
5   2   55.0

因此，用df2中相同索引上的值填充df1中的成本列

按索引分配：

df1['cost'] = df1['cost'].fillna(df2['cost'])

print(df1)

   category  cost
0         1  33.0
1         1  33.0
2         2  18.0
3         1  33.0
4         3   8.0
5         2  55.0

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谢谢你，我尝试了类似于

df1['cost'].loc[df1['cost'].isnull（）]

的东西，但没有work@adamlowlife是的，我认为利用

fillna

在这里是最干净的。