Python matplotlib/mplot3d散点图尊重遮罩，但surfaceplot不尊重遮罩-为什么？

这篇文章的来源是以前的一篇文章

我有X，Y，Z二维数组。我只想看到第一个象限的图，其中所有的x，y和z都是正的。我在所有负z项上使用掩蔽。然而，人们注意到散点图确实尊重掩蔽，并且不显示负z值。但是，曲面图仍然显示负值

请找到下面的代码-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d
from matplotlib import cm
%matplotlib notebook

x = np.linspace(0,1.5,10)
y = np.linspace(0,1.5,10)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = 1-X-Y
Z1 = np.ma.masked_less(Z,0)
X1 = np.ma.masked_array(X,Z1.mask)
Y1 = np.ma.masked_array(Y,Z1.mask)
fig = plt.figure()

# Two plots - one scatter plot, one surface plot
ax1 = fig.add_subplot(121,projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(122,projection='3d')

# Scatter plot
surf1 = ax1.scatter(X1,Y1,Z1,cmap=cm.coolwarm)
ax1.set_xlim(0,1.5)
ax1.set_ylim(0,1.5)
ax1.set_zlim(0,3)
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')


# Surface plot
surf2 = ax2.plot_surface(X1,Y1,Z1,cmap=cm.coolwarm)
ax2.set_xlim(0,1.5)
ax2.set_ylim(0,1.5)
ax2.set_zlim(0,3)
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')


fig.colorbar(surf1, ax=ax1, location='top')
fig.colorbar(surf2, ax=ax2, location='top')
fig.savefig('Question10CompareScatterAndSurfacePlots')

颜色条表明散点图中没有负z点，而曲面图延伸到负z点。为什么会这样