Python 解析嵌套的JSON键并以CSV格式获取值

我有一个类似这样的嵌套JSON数据，大约有5000条记录

{
    "data": {
        "attributes": [
            {
                "alert_type": "download",
                "severity_level": "med",
                "user": "10.1.1.16"
            },
            {
                "alert_type": "download",
                "severity_level": "low",
                "user": "10.2.1.18"
            }
        ]
    }
}

现在，我需要解析这个JSON并只获取

CSV

格式的特定字段。我们需要CSV格式的

警报类型

&

用户

我试图解析这个JSON字典：

导入json >>>resp='{“数据”：{“属性”：[{“警报类型”：“下载”，“严重性级别”：“med”，“用户”：“10.1.1.16”}，{“警报类型”：“下载”，“严重性级别”：“低”，“用户”：“10.2.1.18”}}” >>>user_dict=json.loads（resp） >>>事件\u cnt=用户\u dict['data']['attributes'] >>>打印事件\u cnt[0]['alert\u type'] 下载 >>>打印事件\u cnt[0][“用户”] 10.1.1.16 >>>打印事件\u cnt[0]['alert\u type']+'，“+事件\u cnt[0]['user'] 下载，10.1.1.16 >>> 如何以CSV格式在一次迭代中获取特定

键的所有元素/
值

输出：

下载，10.1.1.16
下载，10.2.1.18
由于
{“数据”：{“属性”：
是一个列表，您可以在其上循环并打印所需键的值（
d
是用户指令）：

由于
{“data”：{“attributes”：
是一个列表，您可以在其上循环并打印所需键的值（
d
是用户指令）：

您可以让它有点像这样的数据驱动：

import json

DESIRED_KEYS = 'alert_type', 'user'

resp = '''{ "data": {
                "attributes": [
                    {
                        "alert_type": "download",
                        "severity_level": "med",
                        "user": "10.1.1.16"
                    },
                    {
                        "alert_type": "download",
                        "severity_level": "low",
                        "user": "10.2.1.18"
                    }
                ]
            }
          }
       '''

user_dict = json.loads(resp)

for attribute in user_dict['data']['attributes']:
    print(','.join(attribute[key] for key in DESIRED_KEYS))

要处理没有所有键的属性，您可以将其用作最后一行，这将为缺少的值分配一个默认值（如图所示的空白字符串），而不是导致异常

    print(','.join(attribute.get(key, '') for key in DESIRED_KEYS))

您可以让它有点像这样的数据驱动：

import json

DESIRED_KEYS = 'alert_type', 'user'

resp = '''{ "data": {
                "attributes": [
                    {
                        "alert_type": "download",
                        "severity_level": "med",
                        "user": "10.1.1.16"
                    },
                    {
                        "alert_type": "download",
                        "severity_level": "low",
                        "user": "10.2.1.18"
                    }
                ]
            }
          }
       '''

user_dict = json.loads(resp)

for attribute in user_dict['data']['attributes']:
    print(','.join(attribute[key] for key in DESIRED_KEYS))

要处理没有所有键的属性，您可以将其用作最后一行，这将为缺少的值分配一个默认值（如图所示的空白字符串），而不是导致异常

    print(','.join(attribute.get(key, '') for key in DESIRED_KEYS))

简单列表理解：

>>> jdict=json.loads(resp)
>>> ["{},{}".format(d["alert_type"],d["user"]) for d in jdict["data"]["attributes"]]
['download,10.1.1.16', 'download,10.2.1.18']

您可以加入其中以获得所需的输出：

>>> li=["{},{}".format(d["alert_type"],d["user"]) for d in jdict["data"]["attributes"]]
>>> print '\n'.join(li)
download,10.1.1.16
download,10.2.1.18

简单列表理解：

>>> jdict=json.loads(resp)
>>> ["{},{}".format(d["alert_type"],d["user"]) for d in jdict["data"]["attributes"]]
['download,10.1.1.16', 'download,10.2.1.18']

您可以加入其中以获得所需的输出：

>>> li=["{},{}".format(d["alert_type"],d["user"]) for d in jdict["data"]["attributes"]]
>>> print '\n'.join(li)
download,10.1.1.16
download,10.2.1.18

使用，单线解决方案非常简单：

$ jq -r '.data.attributes[] | [.alert_type, .user] | @csv' input.json
"download","10.1.1.16"
"download","10.2.1.18"

如果不希望字符串被引用，请使用
join（“，”）
而不是
@csv
使用，一行解决方案非常简单：

$ jq -r '.data.attributes[] | [.alert_type, .user] | @csv' input.json
"download","10.1.1.16"
"download","10.2.1.18"

如果不希望字符串被引用，请使用
join（“，”）
而不是
@csv
感谢Peak。使用jq，是的，这是可能的。我已经知道方法，但这应该是一种python方法。不过，我将在python函数中包含此逻辑。pip install jq#有关详细信息，请参阅；pip install pyjq#有关详细信息，请参阅感谢Peak。使用jq，是的，这是可能的。我已经知道方法，但这是可能的应该是pythonic方式。不过我将在python函数中包含此逻辑。pip install jq#有关详细信息，请参阅；pip install pyjq#有关详细信息，请参阅