Python Scikit学习随机森林树-如何解释'；样本'；和'；值'；？

我用scikit学习包（python）创建了一个随机林。然而，当展示这些树时，似乎有些不对劲。 每个节点的总采样数不是这些值的总和。此外，与值列表中的位置相关联的值似乎与它分配给自己的类标签不对应

有人有什么想法吗？先谢谢你

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启动时有64个样本，所有终止节点总共有64个样本。终止节点不必处于同一级别，在这种情况下，三个终止节点在两个决策后具有足够的信息，但其中两个需要第三个决策

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每当一个节点拆分时，样本将拆分为两个新节点，这两个节点合并后的样本量与父节点相同。

您将使用64个样本启动，并且所有终止节点总共有64个样本。终止节点不必处于同一级别，在这种情况下，三个终止节点在两个决策后具有足够的信息，但其中两个需要第三个决策

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每当一个节点拆分时，样本都会拆分为两个新节点，这两个节点合并后的样本量与父节点相同。

谢谢，这一点很清楚。然而，剩下的一个问题是“value=[…]”是什么意思。你知道吗？谢谢，很清楚。然而，剩下的一个问题是“value=[…]”是什么意思。你知道吗？你找到答案了吗？我很好奇，你找到答案了吗？我很好奇。