如何简单地杀死python tensorflow进程并释放内存？

每当我运行一个使用tensorflow的python脚本，出于某种原因决定在它完成之前杀死它时，就会出现ctrl-c不起作用的问题。我会使用ctrl-z，但它不会释放gpu内存，所以当我尝试重新运行脚本时，内存就没有了。linux中有解决方案吗？

运行

top

命令查找进程id。然后

杀死它

作为：

找到pid

kill pid

在bash中，使用top命令查找python脚本进程的进程id（PID）

top

例如，PID为5000

从顶部退出。然后终止进程：

kill 5000

我总是从脚本启动tensorflow程序。例如：

python tf_run.py 1> ./log 2> ./err &

然后使用top/htop监视您的程序状态。如果您的机器上还有许多其他的进程，那么只需使用python进程

top -p $(pgrep -d',' python)

最后，当你想扼杀进步时

ps aux | grep tf_run.py | awk '{print $2}' | xargs kill -9

当存在多个张量流时，此命令行非常有用
 不要在桌面上运行此操作，但对于没有显示的HPC/远程计算机，这会使用进程杀死所有剩余的GPU：

nvidia smi-q-d PIDS | grep-p“进程ID+：[0-9]+“| grep-Po”[0-9]+“| xargs kill-9

ps aux | grep tf_run.py | awk '{print $2}' | xargs kill -9