Python 为什么在区分时间序列时会出现长度不匹配错误？

我试图通过以下方式区分时间序列：

#statistical test for the stationarity of the time series
from pandas import read_excel
from pandas import Series
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
# create a differenced time series
def difference(dataset):
    diff = list()
    for i in range(1, len(dataset)):
        value = dataset[i] - dataset[i - 1]
        diff.append(value)
        return Series(diff)
series = read_excel('dataset.xlsx', header=None, index_col=0, parse_dates=True, squeeze=True)
X = series.values
# difference data
stationary = difference(X)
stationary.index = series.index[1:]

我得到一个错误：

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 107 elements

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为什么stational.index不能捕获数据集的元素？

对我来说，可能有两个原因：1）它将is视为一个对象；2） 当您进行操作时，您的逻辑出现“错误”，并且只返回长度为1的数据。您

很早就从函数返回了
i=1
。尝试对
返回序列（diff）
进行去齿处理，也许这就是原因。@mustafaydın您是对的，通过对
返回序列（diff）
进行去齿处理，问题得到了解决。谢谢