Python 如何从具有单列的文本文件创建数据帧

这个问题可能也是别人问的，但由于我无法找到问题的答案，所以我在这里写信，希望有人能帮助我

问题: 我有一个文本文件，所有的列数据都在一个下面，如何分割这些数据并创建一个表

示例-学生数据。 斯尔诺

一,

二,

三,

四,

学名

A

B

C

D

等级

首先

第二

第三

第四

主题

英式

数学

科学

物理学

获得的分数

五十

六十五

五十五

七十

百分比

10%

20%

30%

40%

上面是单列（就像下面的一列）和文本文件中的示例数据

如何从文本文件创建数据框并拆分列 我的代码如下，但我没有得到任何东西

import pandas as pd

def parse_my_file(filename):
  With open ('sample.txt')as f:
      for line in f:
         yield line.strip(). split (' ',1)


 df=pd.DataFrame(parse_my_file('sample.txt'))

谢谢

试试这个：

import numpy as np
import pandas as pd

x = np.loadtxt('test1.txt',delimiter = '\n\n', dtype=str)
reshaped = x.reshape(-1,5).T
df = pd.DataFrame(data = reshaped[1:,:], columns = reshaped[0])

print(df)

或

输出：

  SlNo Student Name   Grade      Subject Marks Obtained Percentage
0    1            A   First      English             50        10%
1    2            B  Second  Mathematics             65        20%
2    3            C   Third      Science             55        30%
3    4            D  Fourth      Physics             70        40%

---

尝试下面的代码，希望这会有所帮助

import pandas as pd

def parse_my_file(filename):
  all_ele = []
  with open ('data.txt')as f:
      for line in f:
          # print(line.strip().split(' ',1))
          if line.strip().split(' ',1)[0] != '':
            all_ele.append(line.strip().split(' ',1)[0])
  return all_ele



all_ele = parse_my_file('data.txt')

new_data = { (all_ele[i-5] if i!= 0 else all_ele[0]):(all_ele[i-4:i] if i != 0 else all_ele[1:i+5]) for i in range(0,len(all_ele)+5,5) }
print(new_data)

df=pd.DataFrame(new_data)
print(df)

将数据保存到csv文件中

df.to_csv(<path>,index=False)

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谢谢你的快速回复！但我得到了错误。。。重塑=x。重塑（-1,5）。T。。。。。。无法将大小为188的数组重塑为共享（5），这意味着您的文件具有不同的模式。顶部或底部有额外的行，或者每列有不同的值。我尝试了你的第二个程序，它正在工作，但我得到[4行x 36列]。。。我有很多行，但有6列标题。。。任何帮助都很重要。。。。如何将其保存到CSV您能提供文件和代码的链接吗？感谢您的帮助，很抱歉，由于数据安全原因，我无法上传。。。。。。这是一个文本文件，所有数据都在彼此下方，没有间隙，如上例所示，但有更多行，如1-40行。谢谢帮助！我得到了输出，但我有更多的行..如何得到所有我只得到4行x 36列。。。如何使只有6列和行的记录数。。。如何保存该文件df.to_csv（，index=False），如果您获得更多行，则会在您的文件中发布数据。很抱歉造成混淆，我的意思是，我的文本文件中有36行，但在您的程序中，我只得到4行。我们是否有办法根据列名称自动创建列。。。。例如：-从上面看，如果SlNo已完成并检测到学生姓名，则应创建一个新列，直到检测到下一列文本

df.to_csv(<path>,index=False)

{'SlNo': ['1', '2', '3', '4'], 'Student': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Grade': ['First', 'Second', 'Third', 'Fourth'], 'Subject': ['English', 'Mathematics', 'Science', 'Physics'], 'Marks': ['50', '65', '55', '70']}


  SlNo Student   Grade      Subject Marks Percentage
0    1       A   First      English    50        10%
1    2       B  Second  Mathematics    65        20%
2    3       C   Third      Science    55        30%
3    4       D  Fourth      Physics    70        40%