Python中的DecisonTreeclassifer（）-尝试构建树时出错

我正在使用以下代码构建决策树。获得最佳条件后，使用gridsearch构建树。当我使用graphviz绘制树时，我得到了以下错误

Error---
  File "C:\Users\lalitha.sundar\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree\export.py", line 396, in export_graphviz
    check_is_fitted(decision_tree, 'tree_')

  File "C:\Users\lalitha.sundar\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 951, in check_is_fitted
    raise NotFittedError(msg % {'name': type(estimator).__name__})

NotFittedError: This RandomizedSearchCV instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this method.

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您需要调用

clf\u fit.best\u estimator\u

以获得具有最佳CV分数的最佳估计器。这将是已安装的

DecisionTreeClassifier

的一个实例

export_graphviz(clf_fit.best_estimator_, out_file=dot_data,  
                filled=True, rounded=True,
                special_characters=True, feature_names = feature_cols,class_names=['0','1'])

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谢谢拉兹米克。我不熟悉用python运行决策树。你能帮我编辑代码吗？或者我应该把代码添加到哪里_

export_graphviz(clf_fit.best_estimator_, out_file=dot_data,  
                filled=True, rounded=True,
                special_characters=True, feature_names = feature_cols,class_names=['0','1'])