Python 日期系列到日期间隔系列

我试图将一系列的日期转换为一系列的日期间隔，但无法在一个漂亮的查询中找到实现方法。我希望它的操作方式与.diff（）方法的操作方式相同。看到我期待的行为的图像

我几乎用类似的代码提取了我要查找的信息：

dates = {}
for key,item in app.sort_values('Date').groupby('UniqueId'):
    x = list(item.Date)
    date_range = []
    for k in range(0,len(x)-1):
        date_range.append([x[k],x[k+1]])
        
    dates.update({key:date_range})

任何方向都有帮助。谢谢

尝试使用shift键

# Create dataframe
dates=['12/14/20 18:28','12/16/20 18:28','12/19/20 18:36','5/18/21 23:48']
cols=['dates']
df=pd.DataFrame(dates, columns=cols)

df['intervals'] = df['dates'].shift(1)+','+df['dates']

---

df['interval']=list（zip（df['Dates'].shift（-1），df['Dates']））

（将两列转换为一个元组，再加上lag运算符，将序列移位一）这一操作符合预期。非常感谢。这起作用了。很好的解决方案，谢谢！我不知道shift函数，但现在我将它添加到工具箱中。