Python 根据条件迭代行并打印

Python 根据条件迭代行并打印,python,pandas,iteration,row,Python,Pandas,Iteration,Row,我有一个用pd.read\u excel读取的数据集 Block Con 1 100 1 100 1 100 1 33 1 33 1 33 2 100 2 100 2 100 2 33 2 33 2 33 ... 总共有10个

我有一个用pd.read\u excel读取的数据集

Block     Con     
  1       100      
  1       100      
  1       100      
  1       33      
  1       33       
  1       33
  2       100
  2       100
  2       100
  2       33
  2       33
  2       33
...
总共有10个“块”,每个“块”有两种类型的“con”:100和33。 如何迭代“Block”列,以便为每个“Block”打印出两种类型的“con”:100和33

期望输出:

      1      100
              33
      2       100
              33
我的代码:

for b in data.Block:
     for c in data.Con:
         print(c)
但它会打印出每行块的所有con。

使用drop\u副本:

In [11]: df
Out[11]:
    Block  Con
0       1  100
1       1  100
2       1  100
3       1   33
4       1   33
5       1   33
6       2  100
7       2  100
8       2  100
9       2   33
10      2   33
11      2   33

In [12]: df.drop_duplicates()
Out[12]:
   Block  Con
0      1  100
3      1   33
6      2  100
9      2   33

我会这样使用
groupby

d = df.groupby(['Block','Con']).size()
返回:

Block  Con
1      33     3
       100    3
2      33     3
       100    3

谢谢,但我的实际表格要比这复杂得多,请看我编辑的帖子。请看我的新帖子:谢谢,这很有意义。但我的实际表要比这复杂得多,这就是为什么我想知道如何按某种条件遍历行的原因。请看我编辑的帖子。@Jessica你应该把这个问题作为另一个问题来问,而不是编辑旧的问题来改变它。这样,如果其他人在谷歌上搜索你的问题/答案,他们会发现:)请查看我的新帖子: