Python Matplotlib-计算函数调用的屏幕坐标

我刚刚开始探索matplotlib和相关文档。有一件事，即使在阅读了文档之后，我仍然不清楚。下面是我从随机示例中复制的一些语句。大多数函数采用与屏幕位置相关的参数，例如：边距、填充、文本位置/位置等。大多数参数不是绘图/条形图等的x、y参数（numpy数组），而是屏幕位置。例如，当我在文档中看到一个使用margin=0.2的示例程序时，这个值是如何得出的？这是基于反复试验吗？padding、figtext等也是如此。我不想对每一种函数都采用这种反复试验的方法，看看我的图是什么样子。 有没有办法计算这些值？或者，当我调用这些函数时，是否有任何推荐的标准可以用来形成我的想象力

plt.margins(0.2)
fig.subplots_adjust(top=0.85)
plt.figtext(0.9, 0.05, '$x$')
ax.text(2, 6, r'an equation: $E=mc^2$', fontsize=15)
ax.annotate('annotate', xy=(2, 1), xytext=(3, 4), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

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理想情况下，文件应说明各数值使用的坐标系。我认为在大多数情况下是这样的

• plt.margins（0.2）

  ：在数据两侧朝向轴边界使用20%的边距

• fig.subplot\u调整（top=0.85）

  ：在地物高度的85%处开始顶部子地块

• plt.figtext（0.9,0.05，$x$）

  ：注释距离图左下角90%和5%的点

• ax.text（2,6，“text”）

  ，

  ax.annotate（'annotate'，xy=（2,6））

  ：以数据单位注释点

  （2,6）

所以前三个使用相对数，最后一个使用数据坐标