Python 从数据帧行创建数据帧

我正试图在pyspark中保存数据帧中的每一行

我迭代主数据帧，打印行内容，但出现了一个我不知道如何解决的错误

columns = ['name', 'job','date']

for row in data_mail_df.collect():
    print(row)
    
    df=spark.createDataFrame(row).toDF(*columns)
    
    df.show()

这就是我得到的：

Row(name=u'alex', job=u'admin', date=u'26.04.2021')
TypeError: Can not infer schema for type: <type 'unicode'>

行（name=u'alex'，job=u'admin'，date=u'26.04.2021'）
TypeError:无法推断类型的架构：

我想为我迭代的每一行保存一个数据帧

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非常感谢您的帮助

您为什么要这样做？您将如何处理为每一行创建的数据帧？在循环的每次迭代中，您还将覆盖

df

。这可能是我检查行的名称是否存在于bbdd中，如果不存在，则我将行值保存到另一个bbdd中什么是bbdd@亚历克斯