Python Matplotlib向条形图添加太多标签

我对pandas/matplotlib有点失望（不确定是谁的错）。如果我创建一个简单的随机序列并将其绘制为折线图，则格式非常清晰：

test1 = pd.Series(index = pd.date_range(start='2000-06-30', end='2018-06-30', freq='3M'),
                 data = np.random.rand(73))
test1.plot(kind='line')

非常满意。 但是，如果我将格式更改为bar，x轴格式将在一个提篮中消失：

Matplotlib似乎觉得有义务给每一个酒吧贴上标签。这是一个合乎逻辑的原因还是一个简单的解决方案

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提前感谢。

Matplotlib正在尝试将每次都用作自己的栏，并尝试适当地标记每个栏。要更改此行为，应更改

xticks

或

xticklabel

。例如，完全删除标签的一种快速方法是执行以下操作

subplot = test1.plot(kind='bar')
ax = subplot.axes
#ax.set_xticks([])       # Alternatively, you can manually adjust the ticks
ax.set_xticklabels([])   # or their labels
f = ax.get_figure()
f.show()

那会产生什么

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您可以将记号的数量减少为类似于以相同的方式使用每个

n

th记号及其标签。

通过以条形图打印，可以将连续变量（时间）更改为离散变量。Matplotlib只是做了你要求它做的事情，也就是将每个时间单位表示为它自己的条形图——就图形而言，它不再是一个连续体，因此它对如何总结x轴的跨度没有任何直觉（因为现在没有跨度，只有类别）。请参阅以获取解决方案。只需设置

ax=test1.plot（kind='bar'）

，就可以在您的案例中找到答案。@andrew\u reece:谢谢-这确实为它的行为提供了一些澄清。