Python tensorflow（非tensorflow gpu）：调用cuInit失败：未知错误（303）

我的测试

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()

我的错误

2019-12-27 10:51:17.887009: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libcuda.so.1'; dlerror: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/openmpi/lib:
2019-12-27 10:51:17.888489: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:318] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)
2019-12-27 10:51:17.888992: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:156] kernel driver does not appear to be running on this host (3e7d899714a9): /proc/driver/nvidia/version does not exist
2019-12-27 10:51:17.890608: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2019-12-27 10:51:17.915554: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] CPU Frequency: 2904000000 Hz
2019-12-27 10:51:17.918061: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x56101fca67e0 initialized for platform Host (this does not guarantee that XLA will be used). Devices:
2019-12-27 10:51:17.918228: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:176]   StreamExecutor device (0): Host, Default Version

我的环境

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()

乌布努图18

tensorflow 1.15.0/1.14.0

我的问题

例如，我已经回顾了类似的问题

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关键区别在于我没有安装

tensorflow gpu

软件包。正常的TensorFlow怎么会引发此错误？

安装nvidia modprobe可以解决此问题

sudo apt install nvidia-modprobe

您可以尝试的其他解决方案有：

• 卸载并安装CUDA和cuDNN
• 安装tensorflow gpu
• 卸载并安装不同的Nvidia驱动程序版本

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问题还可能是，在使用sudo运行Python之前，只有一些

/dev/nvidia*

文件存在，请使用

$ls/dev/nvidia*

进行检查，运行后，会添加

/dev/nvidia uvm

文件。

您可以尝试使用

tensorflow cpu

包而不是

tensorflow

在仅cpu的机器上解决此问题

pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow-cpu

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使用windows上的

tensorflow:1.15.0

docker映像，我得到了相同的信息。这有什么缺点吗？@Jitin Hmmm，唯一明显的缺点是，如果您在gpu和非gpu机器上使用某种自动部署模型，则不同机器之间的包要求不一致。否则，如果您不使用tensorflow的gpu功能，AFAIK就没有缺点。