Tensorflow 我可以在Google Cloud ML上缩放设备以进行预测吗？

谷歌云ML预测是在多台设备上运行，还是在单个设备上运行

我发现我的Google ML产品运行时间约为7秒，但在4核机器上使用Flask服务器本地运行我的模型时，需要1.8-2.1秒

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有没有办法增加我在Google Cloud ML上使用的设备/资源的数量？

是的，你可以使用更多的资源为你的预测服务。然而，该功能仍处于alpha阶段，它将仅对选择作为“可信测试者”的选定帐户列表可用。请联系cloudml-feedback@google.com如果需要使用多核设置预测服务的帮助