Python中图像中每个像素的标准偏差

我有一个图像存储在一个叫做data的2D数组中。我知道如何使用numpy计算整个阵列的标准偏差，numpy输出一个数字，量化数据的传播程度。但是，如何制作与图像数组大小相同的标准偏差贴图，并且该数组中的每个元素都是图像数组中相应像素的标准偏差，即数据。

使用切片，给定图像[num，width，height]，您可以使用图像[n]计算单个图像的标准偏差.std或对于单个像素：images[：，x，y].std

创建包含所有图像的numpy数组。设置相应的轴，同时计算标准偏差。这有用吗？示例2D数组和预期输出将很有用。图像是二进制的吗？