Python CVXOPT QP解算器：类型错误：'；A'；必须是'；d'；1000列矩阵

我试图使用CVXOPT qp解算器来计算支持向量机的拉格朗日乘数

def svm(X, Y, c):
      m = len(X)
      P = matrix(np.dot(Y, Y.T) * np.dot(X, X.T))
      q = matrix(np.ones(m) * -1)
      g1 = np.asarray(np.diag(np.ones(m) * -1))
      g2 = np.asarray(np.diag(np.ones(m)))
      G = matrix(np.append(g1, g2, axis=0))
      h = matrix(np.append(np.zeros(m), (np.ones(m) * c), axis =0))
      A = np.reshape((Y.T), (1,m))
      b = matrix([0])

      print (A).shape

      A = matrix(A)

      sol = solvers.qp(P, q, G, h, A, b)
      print sol

此处

X

是

1000 X 2

矩阵，

Y

具有相同数量的标签。解算器抛出以下错误：

$python svm.py
(1, 1000)
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“svm.py”，第35行，在
支持向量机（X，Y，50）
svm中第29行的文件“svm.py”
sol=解算器.qp（P，q，G，h，A，b）
qp中的文件“/usr/local/lib/python2.7/site packages/cvxopt/coneprog.py”，第4468行
返回coneqp（P，q，G，h，None，A，b，initvals，options=options）
coneqp中的文件“/usr/local/lib/python2.7/site packages/cvxopt/coneprog.py”，第1914行
%q、 大小[0]）
TypeError:“A”必须是1000列的“d”矩阵

---

我打印了A的形状，它是一个

（11000）

矩阵，在从向量重新整形后。究竟是什么原因导致此错误？

您的矩阵元素也必须是浮点类型。因此，通过使用

A=A.astype（'float'）

来强制转换该错误，从而消除该错误。

错误-

“TypeError:'A'必须是1000列的“d”矩阵：“

有两个条件，即：

如果类型代码不等于'

d

'

如果

A.size[1]！=c、 大小[0]

---

检查这些条件。

我尝试了

A=A.astype（double）

来解决它，但它是无效的，因为python不知道double是什么，或者A没有astype方法

因此 通过使用

A=矩阵（A，（1，m），‘d’）

---

实际上可以解决这个问题

也试着打印A.typecode，是“d”吗？如果不是，试着在将其转换为矩阵之前执行A=A.astype（double）。就是这样。类型是“i”。在

矩阵中添加了tc变量（A，（1，m），'d'）

，它成功了！如果你想添加它作为答案，我可以接受！你的意思是A=A.astype（float）