Python 合并：在特定位置插入列

我有两个数据帧：

df_a ["user", "name", "zip", "city"]
df_b ["user", "gender", "country"]

我在

user

列中加入这两个数据帧-

final_df = pd.merge(df_a, df_b, on='user', how='left')
# column order --> ["user", "name", "zip", "city", "gender", "country"]

但是，我希望列的顺序如下-

[“用户”、“姓名”、“性别”、“国家”、“邮政编码”、“城市”]

除了通常的重新订购，比如

my_ordering = ["user", "name", "gender", "country", "zip", "city"]
final_df = final_df[my_ordering]

…获得我想要的排序的最佳方式是什么（考虑到一个数据帧中可能有1000个这样的列）？

您可以：

列列表=列表（最终列）
#现在按您希望的方式重新排列列表
#那就做吧
final_df=final_df[列列表]

这就是我目前处理此案的方式-

all_columns = df_a.values.tolist()

# Joining the dataframes
final_df = pd.merge(df_a, df_b, on='user', how='left')
# column order --> ["user", "name", "zip", "city", "gender", "country"]

# Re-arranging columns
for column in all_columns:
    if columns == "name":
        all_columns[all_columns.index(column) + 1:all_columns.index(column) + 1] = ["gender", "country"]
        break

# Assigning re-arranged columns
final_df = final_df[all_columns]
# column order --> ["user", "name", "gender", "country", "zip", "city"]

很高兴知道人们是否有其他有效的或较短的方法来重新排序本专栏。

我会这样做：

如果合并后数据帧df为100列

存储要放置在列表开头的列

first_cols=['a'，'z'，b'，'c'，'g']

将剩余列添加到此列表中

req\u order=first\u cols+[如果col不在first\u cols中，则为df.columns中的col设置col]

然后使用该自定义顺序：

df=df.reindex（columns=req\u order）

您也可以这样重新订购：

---

df=df[req\u order]

合并后您是否尝试过使用Reorder@如果你有1000个列，AryanJain不是最好的答案。我遇到的一个用例涉及到需要保持两组列分开（一组包含目标、时间戳和ID，另一组包含合法的预测值）。但从未发现需要保留精确列索引的用例。。。这几乎就像在联接操作后希望db记录保留它们的排序顺序一样……是否有用于排列列的规则？如果您想要排列它们的方式没有遵循任何特定规则，那么我看到的唯一方法是手动重新排列它们。您的答案已出现在此处：。此外，如果您想在开始时移动40列，您仍然需要全部键入。