Python 将不可iterable变量传递给使用map（）计算的函数

我正在使用python并尝试转换具有以下结构的函数：

def func(g,h,iterable):
 return iterable*(g+h)

for iterable in range(20):
  print func(2,3,iterable)

转换为映射函数：

def func(g,h,iterable):
 return iterable*(g+h)

print map(func,2,3,range(20)) #does not work...

## the original function: 
def func(g,h,i):
    return i*(g+h)

## define some values
g1 = 2
h1 = 5
iterable1 = list(range(10))

## make g and h iterable
g1_iter = [g1] * len(iterable1)
h1_iter = [h1] * len(iterable1)

print(list(map(func, g1_iter, h1_iter, iterable1)))

我遇到的问题是通过

map（）

函数传递常量，目前我不知道如何做

我想要这种结构，这样我就可以轻松地使用Ipython并行工具

假设：

• 所有iterables的实际功能完成需要约1.5小时（因此需要使用并行

  map（）

  功能
• 该函数很复杂，无法使用列表理解

---

本质上，如果这还不明显的话，我是一个跳转到python的MATLAB程序员，正在寻找MATLAB中的

parfor

函数的好替代品。

首先，如果你将你的函数映射到

范围内，没有参数是可移植的

对于您的问题，您可以使用将位置参数（从左到右）绑定到函数

要绑定任何位置参数，请使用类似hkpeprah答案中所述的lambda表达式。
如果您提前知道参数，可以使用类似lambda的表达式

f = lambda lst: func(2,3,lst)
map(f, range(20))

或者，如果不知道参数，可以包装lambda表达式

f = lambda x: lambda y: lambda lst: func(x,y,lst)
f = f(2)
f = f(3)
map(f, range(20))

您可以使用闭包：

def initFunction(g, h):
    def funct(value):
        return g * h * value
    return funct

myFunct = initFunction(g, h)
mapped = map(myFunct, range(20)) 

另外，我猜您使用的是Python3.x，否则xrange+生成器的理解能力会比range对于大值的理解要好得多！（2.7 btw中的等效代码）：

也许不是最优雅的，但您可以使
g
和
h
可编辑，然后将它们直接传递给map函数：

def func(g,h,iterable):
 return iterable*(g+h)

print map(func,2,3,range(20)) #does not work...

## the original function: 
def func(g,h,i):
    return i*(g+h)

## define some values
g1 = 2
h1 = 5
iterable1 = list(range(10))

## make g and h iterable
g1_iter = [g1] * len(iterable1)
h1_iter = [h1] * len(iterable1)

print(list(map(func, g1_iter, h1_iter, iterable1)))


请注意，
partial
不能用于以任意精度指定位置参数。例如，如果要始终提供第三个参数，则必须使用其关键字，或者必须使用lambda
lambda x，y:func（x，y，const）
。太好了，托马斯的答案加上巴库留的精练，非常适合我要做的事情！