Python：将随机数放入列表中

创建一个名为my_randoms的“列表”，包含0到100之间的10个随机数

这就是我到目前为止所做的：

import random
my_randoms=[]
for i in range (10):
    my_randoms.append(random.randrange(1, 101, 1))
    print (my_randoms)

不幸的是，Python的输出是：

[34]
[34, 30]
[34, 30, 75]
[34, 30, 75, 27]
[34, 30, 75, 27, 8]
[34, 30, 75, 27, 8, 58]
[34, 30, 75, 27, 8, 58, 10]
[34, 30, 75, 27, 8, 58, 10, 1]
[34, 30, 75, 27, 8, 58, 10, 1, 59]
[34, 30, 75, 27, 8, 58, 10, 1, 59, 25]

---

它像我要求的那样生成10个数字，但它一次生成一个。我做错了什么？

修复

打印

语句的缩进

import random

my_randoms=[]
for i in range (10):
    my_randoms.append(random.randrange(1,101,1))

print (my_randoms)

您可以使用一次调用生成列表：

import random
my_randoms = random.sample(range(100), 10)

生成0到99之间（包括0到99）范围内的数字。如果你想要1到100，你可以使用这个（感谢@martineau指出我复杂的解决方案）：

---

这里我使用

sample

方法生成10个介于0和100之间的随机数

注意：我使用的是Python3的

range

函数（不是

xrange

）

输出被放入列表中：

[11, 72, 64, 65, 16, 94, 29, 79, 76, 27]

---

这已经很晚了，但万一有人觉得这很有帮助。

你可以使用列表理解

rand = [random.randint(0, 100) for x in range(1, 11)]
print(rand)

输出：

[974, 440, 305, 102, 822, 128, 205, 362, 948, 751]

干杯

xrange（）

对3.x不起作用

numpy.random.randint（）.tolist（）

对于指定间隔内的整数是一个很好的选择：

 #[In]:
import numpy as np
np.random.seed(123) #option for reproducibility
np.random.randint(low=0, high=100, size=10).tolist()

#[Out:]

[66, 92, 98, 17, 83, 57, 86, 97, 96, 47]

对于浮动，您还有

np.random.uniform（）

：

#[In]:
np.random.uniform(low=0, high=100, size=10).tolist()

#[Out]:
[69.64691855978616,
28.613933495037948,
22.68514535642031,
55.13147690828912,
71.94689697855631,
42.3106460124461,
98.07641983846155,
68.48297385848633,
48.09319014843609,
39.211751819415056]

---

简单解决方案：

indices=[]
for i in range(0,10):
  n = random.randint(0,99)
  indices.append(n)

---

将打印放在for循环之后…而不是在其中。实际上，您一次生成一个数字，但您的原始代码要求您在每次生成一个数字时打印值。下面讨论print语句的解决方案只是在生成所有数字后等待并打印列表。每个程序都是一系列非常微小的步骤。现在，问题变成了“当我打印列表时，我希望完成哪些步骤？”。显然，您希望在打印之前将所有随机数添加到列表中。如果在打印之前删除缩进，它将在for循环的所有步骤重复执行后执行。缩进打印是构建列表时执行的步骤序列的一部分。

xrange

现在是

range

，python 3.x以后的版本。示例将不包括重复的值，这在本用例中可能很重要，也可能不重要，但值得注意的是，对于1..100范围内的值，使用

random.Sample（xrange（1，101），10）会更简单

而不是列表理解。对于python3

my_randoms=random.sample（范围（100），10）

我得到一个错误，没有定义“xrange”。我错过了任何库吗？@thanos.a

xrange

在Python3中已经不存在了，但是您可以使用

range

来代替：谢谢您的回答。按照要求，就他做错了什么做一个简短的解释就好了。对于其他初学者（未来的读者），也许可以扩展一下关于缩进错误的解释？这实际上是解决OP问题的唯一答案。其他的当然不错，但它们只是在语法、方法等方面改进/提供了替代方案。伙计们，OP的问题只是缩进！实际上，在0到99之间，不需要替换。

rand = [random.randint(0, 100) for x in range(1, 11)]
print(rand)

[974, 440, 305, 102, 822, 128, 205, 362, 948, 751]

 #[In]:
import numpy as np
np.random.seed(123) #option for reproducibility
np.random.randint(low=0, high=100, size=10).tolist()

#[Out:]

[66, 92, 98, 17, 83, 57, 86, 97, 96, 47]

#[In]:
np.random.uniform(low=0, high=100, size=10).tolist()

#[Out]:
[69.64691855978616,
28.613933495037948,
22.68514535642031,
55.13147690828912,
71.94689697855631,
42.3106460124461,
98.07641983846155,
68.48297385848633,
48.09319014843609,
39.211751819415056]

indices=[]
for i in range(0,10):
  n = random.randint(0,99)
  indices.append(n)