Python 打印精简的自定义文本-matplotlib

我有一个熊猫数据帧“g”，有两列，看起来像：

我尝试使用以下代码绘制它：

g.plot(x = 'date', y = 'some_value', kind = 'bar', figsize = (10, 5), legend = False)
plt.xlabel("date")
plt.ylabel("some value")
plt.show()

这将生成以下图表：

这是因为从2018年1月2日开始到2018年12月11日结束共有318天的数据，所有这些数据都被绘制出来，导致x轴混乱且无法读取

我想减少x轴上的标签数量，以包含间隔，例如每15天。我怎样才能做到

我找到了一个，但它谈到用自定义文本替换相同数量的间隔，这不是我的问题。我想用自定义文本减少间隔的数量

---

谢谢

通过将日期列转换为pd.datetime索引，使数据帧成为时间序列

dt= pd.to_datetime(g['dates'],format="%Y-%m-%d")
g.index=dt

然后matplotlib将自动调整x比例和标签

g.plot( y = ['some_value'])

---

manu190466

的答案应该是时间序列的默认方式。如果出于任何原因需要自定义标签，您可以始终使用

setxticklabels

来决定显示/隐藏哪些标签以及它们应该是什么：

import pandas as pd

# Tweak as per desired logic. Entirely up to you what to show
# To hide a label simply return None for it
def my_labels(data):
    # Show only odd-positioned labels
    return ['Custom: '+d[0] if i%2==0 else None for i,d in enumerate(data)]
    

data = [['2021-01-01',1],['2021-01-02',2],['2021-01-03',3]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['date','value'])
ax = df.value.plot(xticks=df.index, rot=90)
ax.set_xticklabels(my_labels(data))
ax

---

我尝试了你的代码，但它不起作用。请给出一个可复制的示例，以便我可以在上面测试我的代码。