Python 将每五分钟的数据平均为数据帧中的一个数据点

我有一个像这样的熊猫数据框

1. 2013-10-09 09:00:05
2. 2013-10-09 09:01:00
3. 2013-10-09 09:02:00
4.  ............
5.   ............
6.   ............
7. 2013-10-10 09:15:05
8. 2013-10-10 09:16:00 
9. 2013-10-10 09:17:00

我想通过平均每5分钟的数据并为其形成1个数据点来减小数据帧的大小，如下所示

1. 2013-10-09 09:00:05
2. 2013-10-09 09:01:00
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4.  ............
5.   ............
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1. 2013-10-09 09:05:00
2. 2013-10-09 09:10:00
3. 2013-10-09 09:15:00

有人能帮我吗？？？

你可能想看看：

或者，默认参数为

how='mean'

：

df['Data'].resample('5Min')

例如：

>>> rng = pd.date_range('1/1/2012', periods=10, freq='Min')
>>> df = pd.DataFrame({'Data':np.random.randint(0, 500, len(rng))}, index=rng)
>>> df
                     Data
2012-01-01 00:00:00   488
2012-01-01 00:01:00   172
2012-01-01 00:02:00   276
2012-01-01 00:03:00     5
2012-01-01 00:04:00   233
2012-01-01 00:05:00   266
2012-01-01 00:06:00   103
2012-01-01 00:07:00    40
2012-01-01 00:08:00   274
2012-01-01 00:09:00   494
>>>
>>> df['Data'].resample('5Min')
2012-01-01 00:00:00    234.8
2012-01-01 00:05:00    235.4

你可以找到更多的例子