Python 从数据框中选择列

我试图在dataframe中选择不同的列和行 这里有一些例子

df1 = DataFrame(np.random.randn(6,4), index=list('abcdef'), columns=list('ABCD'))


    A   B   C   D
a   -0.767663    0.158213    0.502184    0.156238
b   -0.450274   -0.287952   -0.666661   -0.934083
c    2.142362   -1.212363    0.075363   -0.270905
d    0.075977    1.355053   -1.665973    1.266896
e   -1.251002    0.274878   -0.511252    1.734822
f   -0.587612    0.731301   -0.680246    0.286389

例1：

df1.loc[['a','b','d'],:]


       A                  B             C              D
a   -0.767663    0.158213    0.502184    0.156238
b   -0.450274   -0.287952   -0.666661   -0.934083
d    0.075977    1.355053   -1.665973    1.26689

例2：

df1.loc['a'，'b'，：'b']

A   B
a   -0.767663    0.158213
b   -0.450274   -0.2879520

例3：

df1.loc['d':,'A':'C']
    A   B   C
d    0.075977    1.355053   -1.665973
e   -1.251002    0.274878   -0.511252
f   -0.587612    0.731301   -0.680246

例4：

df1.loc[['d','e'],:'A']

    A
d    0.075977
e   -1.251002

例5：

df1.loc[['a'，'d']，：['B'，'d']]=>不是有效的语法

错误：索引器错误：无效切片

关于如何为a行和D行选择B列和D列的任何提示，请按以下方式操作：

df1.loc[['a','d'],['B','D']]

i:j

表示需要从i到j的切片（如示例3）

这里您不需要切片，因此不需要

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