Python 2.7 熊猫阅读日期为DD-MMM-YY的CSV

我有一个数据集，在CSV文件中显示如下：

Date          Sample
01-AUG-09     Sample 1
02-Aug-09     Sample 2
etc...

使用Pandas时，我使用以下代码读取文件：

in_file = pd.read_csv('File Name.csv', parse_dates = True)

---

但是，它无法正确识别日期列。有人知道Pandas日期分析器是否可以识别DD-MMM-YY格式的日期吗？

以下内容对我有用

我想你的可能更容易解析，因为它们是多个标签分开的？（我做了一个精确的宽度解析，这不是小事）

制表符分隔要简单得多

In [43]: data2 = """Data\tSample\n01-AUG-09\tSample 1\n02-Aug-09\tSample 2\n"""

In [44]: read_csv(StringIO(data2),sep='\t',parse_dates=True,index_col=0)
Out[44]: 
              Sample
Data                
2009-08-01  Sample 1
2009-08-02  Sample 2

In [43]: data2 = """Data\tSample\n01-AUG-09\tSample 1\n02-Aug-09\tSample 2\n"""

In [44]: read_csv(StringIO(data2),sep='\t',parse_dates=True,index_col=0)
Out[44]: 
              Sample
Data                
2009-08-01  Sample 1
2009-08-02  Sample 2