Python 添加增加总列数的列级别

我创建了一个数据帧，如下所示

myidx=['idx1','idx2','idx3']
mycols=['a','b','c','d']
df=pd.DataFrame(index=myidx,columns=mycols)

然后我想添加一个新的列级别，其中包含

n

重复值。比如说：

mycolsnewlvl=['foo','bar','baz']

预期产出将是：

             a              b              c              d   
       foo  bar  baz  foo  bar  baz  foo  bar  baz  foo  bar  baz
idx1   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
idx2   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
idx3   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

我试着跟着

但它的回报是：

ValueError:长度不匹配：预期轴有8个元素，新值有24个元素

我也查看了一下，但无法使其适用于我的案例。

用于重复列by

多索引

值：

mux = pd.MultiIndex.from_product([df.columns, ['foo','bar','baz']])

df = df.reindex(mux, axis=1)
print (df)
       a           b           c           d        
     foo bar baz foo bar baz foo bar baz foo bar baz
idx1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
idx2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
idx3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

df.columns = pd.MultiIndex.from_product([df.columns, ['foo','bar','baz']])

mux = pd.MultiIndex.from_product([df.columns, ['foo','bar','baz']])

df = df.reindex(mux, axis=1)
print (df)
       a           b           c           d        
     foo bar baz foo bar baz foo bar baz foo bar baz
idx1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
idx2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
idx3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN