Python 如何使用烧瓶和芹菜定期运行函数？

我有一个烧瓶应用程序，大致如下：

app = Flask(__name__)
@app.route('/',methods=['POST'])
def foo():
   data = json.loads(request.data)
   # do some stuff

   return "OK"

现在，我想从这个脚本每隔10秒运行一个函数。我不想用睡眠来解决这个问题。此外，我还有以下芹菜脚本：

from celery import Celery
from datetime import timedelta
celery = Celery('__name__')

CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'add-every-30-seconds': {
        'task': 'tasks.add',
        'schedule': timedelta(seconds=10)
    },
}



@celery.task(name='tasks.add')
def hello():
    app.logger.info('run my function')

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该脚本工作正常，但未执行logger.info。我错过了什么？

你们有芹菜工人和芹菜打手吗？计划任务由beat处理，在适当的情况下，beat会对所提到的任务进行排队。然后，工人实际处理这些数字并执行您的任务

celery worker --app myproject--loglevel=info
celery beat --app myproject

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但是，您的任务看起来像是在调用Flask应用程序的记录器。在使用worker时，您可能没有Flask应用程序（因为它在另一个进程中）。尝试使用普通Python记录器执行演示任务。

芹菜任务默认情况下将在Flask应用程序上下文之外运行，因此它将无法访问Flask应用程序实例。但是，通过使用Flask app对象的app_context方法，在运行任务时创建Flask app上下文非常容易

app = Flask(__name__)
celery = Celery(app.name)

@celery.task
def task():
    with app.app_context():
        app.logger.info('running my task')

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Miguel Grinberg是一个非常好的地方，可以让您了解在烧瓶应用中使用芹菜的基本知识。

好的，芹菜节拍也可以嵌入普通芹菜工人中，命令中有-B参数

芹菜-A--app myproject--loglevel=info-B

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建议仅在开发环境中使用。对于生产，如前所述，您应该分别运行beat和芹菜工人。否则，您的定期任务将运行多次。

是否无法在flask应用程序中运行芹菜任务？在这种情况下，芹菜可能不是您想要的。查看更简单的实现。至少在2020年6月，应该标记为正确答案