Python 零大小数组到没有标识的最大缩减操作

下面是在我的机器上生成错误的可运行代码片段。 我有这个错误（从零大小数组到没有标识的最大缩减操作）

reader=csv.reader（打开（基本路径+'labels.csv'））
#跳过标题
下一位（读者）
X=[]
y=[]
对于读取器中的行：
标签=行[2]
如果len（label）>0且label.find（'，'）=-1：
filename=获取索引的文件名（第[1]行）
img_file=cv2.imread（基本路径+文件名）
如果img_文件不是无：
img_文件=scipy.misc.imresize（arr=img_文件，大小=（120160,3））
img_arr=np.asarray（img_文件）
img\U arr=应用颜色遮罩（img\U arr）
附加（img_arr）
y、 附加（标签）
X=np.asarray（X）
y=np.asarray（y）
编码器=LabelEncoder（）
编码器安装（y）
编码的_y=编码器。变换（y）
y=np_utils.to_category（编码的_y）
**错误**
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
26编码的_y=编码器。变换（y）
27
--->28 y=np实用到分类（编码）
to_category（y，num_类）中的~/.local/lib/python3.5/site-packages/keras/utils/np_utils.py
20 y=np.array（y，dtype='int'）.ravel（）
21如果不是num_类：
--->22个数量级=np.最大值（y）+1
23 n=y.形状[0]
24分类=np.零（（n，num_类））
amax中的~/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py（a、axis、out、keepdims）
2270
2271返回方法。最大值（a，轴=轴，
->2272输出=输出，**kwargs）
2273
2274
~/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core//u methods.py in\u amax（a、axis、out、keepdims）
24#小幅度削减
25 def_amax（a，轴=无，输出=无，keepdims=假）：
--->26返回umr_最大值（a、轴、无、输出、保持）
27
28 def _amin（a，轴=无，输出=无，keepdims=假）：

值错误：从零大小数组到没有标识的最大缩减操作

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因此，请任何人都能帮助我。

您可以尝试将失败的操作放入某种防护装置中：

if np.any(encoded_y):
    y = np_utils.to_categorical(encoded_y)

if np.any(encoded_y):
    y = np_utils.to_categorical(encoded_y)