在python中，如何从日期中减去年数？ 数据

我有以下数据：

data = [['1987-09-01', 5], ['1987-09-01', 2.66], ['1987-09-01', np.nan]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'year'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

球门 从日期中减去年数。对于np.nan，我不希望减去任何值

企图 我的尝试如下：

df['Date'] - pd.to_timedelta(df.year.astype(str), units = 'Y')

这将导致以下错误：

ValueError: no units specified

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我知道pd.to_timedelta中不支持年数。我想知道如何用另一种方式实现我的目标？

pd.DateOffset

应该适合你

df['Date']=pd.to_datetime（df['Date']）
df['Date']=df['Date']-pd.DateOffset（年份=1）

你认为你可能会这样做（未经测试）：

df['Date']-pd.to_timedelta（df.year.fillna（0），unit='y'）

？（注意它是

单位

（单数）-不是复数）这能回答你的问题吗

Y

和

M

不受欢迎，因为它们不代表固定的时间量。为了实现你想要的，你应该考虑一年对你来说意味着什么。如果你理解“一年”的意思是“365天”，那么把你的delta乘以365，并使用<代码>天>代码>作为单位（在这种情况下，你可能想要使用1年= 365.25天，来考虑闰年）。如果1年的变化意味着下一年/上一年的同一天，只需从年份字段中添加/减去增量的整数部分，然后决定如何使用增量的剩余小数部分（问问自己一年的0.66意味着什么）。然而，尽管

Y

不受欢迎，但它仍然有效，正如@JonClements所说。