Python 拆分数组s.t子数组与原始数组之和

我正试图找到一种聪明的方法，将一个numpy整数数组随机分成两部分，使这两部分和原始数组相加

示例：

a = np.array([0,1,2,3])
b, c = rand_split(a)
# Should give something like
# b = [0, 1, 1, 2], c = [0, 0, 1, 1]

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编辑：所有条目都应该是非负数。

这里有一个列表理解的解决方案：

b = np.array([np.random.randint(0, n+1) for n in a])
c = a - b

这应该更快，因为它在numpy中完成所有工作：

b = (np.random.uniform(size=a.shape) * (a + 1)).astype(int)

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下面是一个列表理解的解决方案：

b = np.array([np.random.randint(0, n+1) for n in a])
c = a - b

这应该更快，因为它在numpy中完成所有工作：

b = (np.random.uniform(size=a.shape) * (a + 1)).astype(int)

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可能有很多组合。那么，你会如何挑选唯一的呢？@Divakar:是的，但我只是在寻找其中一个，随机挑选的。嗯，那么：

[a-a//2，a//2]

？我想这将永远导致相同的拆分，不是吗？我在寻找一个随机的分割。可能有很多组合。那么，你会如何挑选唯一的呢？@Divakar:是的，但我只是在寻找其中一个，随机挑选的。嗯，那么：

[a-a//2，a//2]

？我想这将永远导致相同的拆分，不是吗？我在寻找一个随机的分割。b和c都是numpy数组，对吗？我不明白“我找不到一个方法来做它只有numpy”美好的想法与第二个！b和c都是numpy数组，对吗？我不明白“我找不到一个方法来做它只有numpy”美好的想法与第二个！