Python 在numpy数组列中查找特定值的最小和最大索引

我有一个2D numpy数组，看起来像这样：

['0.0002126159536893578' '0']
['0.000489237210943365' '0']
 ...
['6.998729658062154e-05' '3']
['7.956089498242174e-07' '3']
['9.178127570732645e-06' '3']]

---

它首先按第二列排序，然后按第一列排序，现在我需要得到第二列中每个值的第一个和最后一个出现的索引，以便我可以提取第一列的值（如果有更简单的方法，最好是=D）

如果您的数据已经按第二列排序，您可以尝试：

uniques, idx = np.unique(arr[:,1], return_index=True)

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然后，

idx

包含

uniques

中每个唯一值的第一次出现，请考虑使用Pandas数据帧和

groupby

。另外，您的数据似乎是字符串类型，您可能需要将其转换为float。我使用了numpy_索引包，它有一个针对numpy的分组替代方案，但数据已经分组，我只想知道如何获取索引，熊猫是否可以这样做？