Python 我可以在map函数中使用索引信息吗？

假设有一个列表

a=[1,3,5,6,8]

我想对该列表应用一些转换，并且我想避免按顺序进行转换，所以像

map（someTransformationFunction，a）

这样的东西通常会起作用，但是如果转换需要了解每个对象的索引，该怎么办

例如，假设每个元素必须乘以其位置。因此，应该将列表转换为

a=[0,3,10,18,32]

---

有办法吗？

您可以使用

enumerate（）

：

输出

[0, 3, 10, 18, 32]

使用该函数添加索引：

map(function, enumerate(a))

您的函数将被传递一个元组，其中包含

（索引，值）

。在Python 2中，可以指定Python在函数签名中为您解包元组：

map(lambda (i, el): i * el, enumerate(a))

注意lambda参数规范中的

（i，el）

元组。您可以在

def

语句中执行相同的操作：

def mapfunction((i, el)):
    return i * el

map(mapfunction, enumerate(a))

为了给其他函数签名特性（如注释）让路，Python3中删除了函数参数中的元组解包

演示：

---

为了扩展Martijn Pieters的优秀答案，您还可以结合使用

枚举

：

a = [1, 3, 5, 6, 8]

answer = map(lambda (idx, value): idx*value, enumerate(a))
print(answer)

>>> a = [1, 3, 5, 6, 8]
>>> [i * v for i, v in enumerate(a)]
[0, 3, 10, 18, 32]

或

---

我觉得列表理解通常比

map

/

lambda

结构更具可读性。当使用直接接受

（i，v）

元组的命名映射函数时，

map

可能会获胜。

使其与Python3兼容

def map_fn(data):
    idx, el = data
    return idx*el

my_list = [2,3,5,7]

print(list(map(map_fn, list(enumerate(my_list)))))

#蟒蛇3
映射（lambda args:print（args[0]，args[1]），枚举（a_列表））
#使用arg list，只需使用索引获取结果
#蟒蛇2
映射（lambda索引，内容：打印（索引，内容），枚举（a_列表））

+1用于突出显示函数定义中元组赋值的技巧。我以前从未见过这个例子。所以这个例子只适用于python2？@LetsPlayYahtzee：是的，在python3中，使用一个参数（将是一个元组）<代码>lambda i_el:i_el[0]*i_el[1]；在

def

语句中，您可以在单独的一行中解包<代码>定义映射函数（i_el）：，换行和缩进更多，

i，el=i_el

，换行，匹配缩进，

返回i*el

。您是对的，在后一种情况下，

map

符号更有意义。在我的例子中，使用带有map的命名函数是正确的选择，因为实际上该函数需要做的不仅仅是乘以索引。

[mapfunction(i, v) for i, v in enumerate(a)]

def map_fn(data):
    idx, el = data
    return idx*el

my_list = [2,3,5,7]

print(list(map(map_fn, list(enumerate(my_list)))))