Python 熊猫系列的真实X/Y图

我有一个带有日期/值的熊猫系列，其中日期间隔不均匀，例如：

DATE
2014-12-04         0.000000
2014-12-05    250556.619700
2014-12-10    357143.631767
2014-12-20    435740.234867
...

我试图得到一个真实的X/Y图，其中日期的间隔反映在X轴上，但我找不到一个简单的解决方案

---

当然，我可以将日期转换为1970年起的天数（无论什么），并进行X/Y绘图，但我希望有一个更优雅的解决方案。

看起来日期不是时间戳对象，而是字符串。如果将它们转换为

时间戳

对象，则它将正确打印，即，由于日期间隔不均匀，因此打印不均匀

---

要在使用时分析列，可以传递关键字参数

parse_dates=[0]

（假设日期位于第0列）。

是日期字符串还是时间戳对象？这是一个很好的问题。我从CSV文件导入数据，并将第一列设置为read_CSV中的索引。当我打印df.dtypes时，我不会得到索引列的类型。如果它们是

Timestamp

对象，那么它将完全满足您的要求。因此，绘图将根据日期之间的差异进行间隔。因此，我猜在本例中它们是字符串。尝试将

parse\u dates=[0]

添加到

pd.read\u csv

命令中。当然，假设日期是索引0。您还应该能够使用

df['DATE']=pd.将它们转换为\u datetime（df['DATE']）