Python 在这段代码中numpy.c_有什么用途？

在本规范中，

np.c

是什么意思。从我的朋友那里学习

df_cancer = pd.DataFrame(np.c_[cancer['data'], cancer['target'], columns=np.append(cancer ['feature_names'],['target;]))

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据官方NumPy称

numpy.c沿第二个轴将切片对象转换为串联

示例1:

>>> np.c_[np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])]

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

>>> np.c_[np.array([[1,2,3]]), 0, 0, np.array([[4,5,6]])]

array([[1, 2, 3, 0, 0, 4, 5, 6]])

示例2:

>>> np.c_[np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])]

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

>>> np.c_[np.array([[1,2,3]]), 0, 0, np.array([[4,5,6]])]

array([[1, 2, 3, 0, 0, 4, 5, 6]])

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文档告诉你了什么？没有，我只是通过视频学习代码，所以我不太明白它是什么，没关系。但在寻求帮助之前，先尝试自己解决一些轻微的挑战。Python及其大多数第三方库都有非常好的文档。如果你还不熟悉Python教程，你也可以先考虑阅读一个合适的Python教程。如果你看到一个你不熟悉的名字：查一下文档。当然，谢谢你，man

np.c_200;[cancer['data']，cancer['target']'

（添加了一个缺少的']'连接两列，可能是来自

cancer

dataframe的系列。这是一个有点模糊的列连接表达式。