Python 具有蝗虫的常量并行请求数

我想用蝗虫进行一些负载测试，以了解我的系统如何响应并行请求

假设我的系统同时收到10个请求。我的第一反应是测量这10个请求的响应时间。我制作了一个简单的

locastfile.py

来测量：

从蝗虫导入Http蝗虫，任务集，任务
类用户行为（任务集）：
def on_启动（自）：
通过
def on_停止（自）：
通过
@任务（1）
def内容查询（自我）：
self.client.get（“/content”）
类WebsiteUser（HttpOccast）：
task\u set=UserBehavior
最小等待时间=1000
最大等待时间=1000

我用这个文件，繁殖了10只蝗虫。我能得到我想要的尺寸

但后来我意识到我想知道的是我的系统对这10个请求的响应速度有多快。如果每个请求需要20毫秒才能得到答复，我不知道是否：

• 整个过程需要20毫秒，因为每个请求都是并行处理的
• 整个过程花费了200毫秒，因为每个请求都被依次处理

为了衡量这一点，我有以下想法：我希望我的系统在任何时候都有10个请求，比如说1小时，并衡量在这段时间内处理了多少请求

换句话说，只要10个请求中的一个成功，就应该执行另一个请求来代替它

我如何处理蝗虫？

我想到了使用请求成功处理程序，如蝗虫文档中所述：

从Occast导入HttpOccast、任务集、任务、事件
定义我的成功处理程序（请求类型、名称、响应时间、响应长度，**kw）：
打印（“成功”）
events.request\u success+=我的\u success\u处理程序

这可以让我知道一个请求何时成功，但接下来呢？我不确定是否有可能通知一只特定的蝗虫它的请求是成功的