Python 协助Keras编写噪音检测脚本

我目前正试图通过一个非常简单的项目来学习更多关于深度学习/CNN/Keras的知识，这是一个培训CNN检测单一特定声音的简单项目。比我想象的要头痛得多

我目前正在阅读关于gpu使用的第二部分，第一部分似乎正是我所需要的。但是，当我运行脚本时，（我的脚本几乎完全从上面链接中的“将各个部分放在一起，你可能会得到这样的结果：”），它给了我一个错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'file_path'

我在pandas文档中找不到关于DataFrame.file\u路径函数的任何内容。因此，我对代码的这一部分试图做什么感到困惑

我的CSV文件包含两列，一列带有路径，第二列表示文件路径为正或负

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旁注：我也知道这本指南可能不是我要找的东西。我很难找到对我要做的特定项目有用的材料，如果有人有更好的链接，我会非常感激。

语句

df.file\u path

表示您希望访问dataframe表中的file\u path列。请注意，dataframe对象不包含此列。使用

df.head（）

可以检查dataframe对象是否包含所需的字段。

如何将这些名称应用于列？可以写入dataframe中的名称吗