无法从数据帧（Python）获取序列

大家好。我一直在使用通过Anaconda Navigator打开的JupyterLab，并编写了上述代码。前三行看起来正常，但是，对于第四行，我得到了一个错误，如下所示。如果我把第四行改成dg[[“No1”]]，那么它“起作用了”。然而，在这种情况下，类型（dg[[“No1”]]）实际上是数据帧，而不是序列

我有点糊涂，我已经搔了将近两个小时的头，仍然不明白出了什么问题。有人能帮忙吗？谢谢

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TypeError回溯（最近一次调用）
在里面
---->1 dg[“1号”]
~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py in\uuuu\getitem\uuuuuuu（self，key）
2774如果self.columns.nlevels>1：
2775返回自我。\u获取项目\u多级（键）
->2776返回自我。\u获取\u项目\u缓存（密钥）
2777
我们有切片机（成行）吗？
~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py在\u get\u item\u缓存中（self，item）
3584 res=cache.get（项）
3585如果res为无：
->3586 values=self.\u data.get（项目）
3587 res=自身。_框_项_值（项，值）
3588缓存[项目]=res
get中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals\managers.py（self，item）
966 raise VALUERROR（“无法使用空键标记索引”）
967
-->968返回自我iget（loc）
969其他：
970
iget中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals\managers.py（self，i）
983否则返回作为一个数组
984         """
-->985块=自块[self._blknos[i]]
986值=block.iget（self.\u blklocs[i]）
987
TypeError:只能将整数标量数组转换为标量索引

您可以这样做，除非您想要多索引：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-393-b26f43cf53bf> in <module>
----> 1 dg["No1"]

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   2774                 if self.columns.nlevels > 1:
   2775                     return self._getitem_multilevel(key)
-> 2776                 return self._get_item_cache(key)
   2777 
   2778         # Do we have a slicer (on rows)?

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _get_item_cache(self, item)
   3584         res = cache.get(item)
   3585         if res is None:
-> 3586             values = self._data.get(item)
   3587             res = self._box_item_values(item, values)
   3588             cache[item] = res

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in get(self, item)
    966                         raise ValueError("cannot label index with a null key")
    967 
--> 968             return self.iget(loc)
    969         else:
    970 

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in iget(self, i)
    983         Otherwise return as a ndarray
    984         """
--> 985         block = self.blocks[self._blknos[i]]
    986         values = block.iget(self._blklocs[i])
    987 

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

---

您可以这样做，除非您想要多索引：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-393-b26f43cf53bf> in <module>
----> 1 dg["No1"]

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   2774                 if self.columns.nlevels > 1:
   2775                     return self._getitem_multilevel(key)
-> 2776                 return self._get_item_cache(key)
   2777 
   2778         # Do we have a slicer (on rows)?

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _get_item_cache(self, item)
   3584         res = cache.get(item)
   3585         if res is None:
-> 3586             values = self._data.get(item)
   3587             res = self._box_item_values(item, values)
   3588             cache[item] = res

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in get(self, item)
    966                         raise ValueError("cannot label index with a null key")
    967 
--> 968             return self.iget(loc)
    969         else:
    970 

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in iget(self, i)
    983         Otherwise return as a ndarray
    984         """
--> 985         block = self.blocks[self._blknos[i]]
    986         values = block.iget(self._blklocs[i])
    987 

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

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太没办法理解什么是多索引，但它解决了我的问题…也许我所遵循的教科书有点过时…谢谢！太没办法理解什么是多索引，但它解决了我的问题…也许我所遵循的教科书有点过时…谢谢！

dg.columns = ["No1", "No2", "No3", "No4"]