Python 熊猫-intermerge数据帧

我有一个数据框架，详细介绍了一些商店收入的统计数据：

#Create data
data = {'Day': [1,1,2,2,3,3],
        'Where': ['A','B','A','B','B','B'],
        'What': ['x','y','x','x','x','y'],
        'Dollars': [100,200,100,100,100,200]}

index = range(len(data['Day']))

columns = ['Day','Where','What','Dollars']


df = pd.DataFrame(data,  index=index, columns=columns)
df

以及一个数据框，其中包含存储区的一些信息（比如说经度和纬度）：

创建数据 我想将第二个数据帧的信息添加到第一个数据帧中。我的最佳尝试是：

df3=df
df3['Lon'] = df2[df2.Where == df.Where, 'Lon']

但这带来了一个错误：

ValueError：只能比较标签相同的系列对象

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正确的方法是什么？

试试这个，你只需要一个

pd.merge

df3=pd.merge(df1,df2, on='Where')

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有关更多详细信息，请访问，

也许您会发现有用？基本上，您至少需要

df.merge（df2[['Where'，'Lon']]，on='Where'，how='left'）

。使用

map

可以将单个列添加到另一个数据帧，该数据帧比传统的SQL样式联接快，但链接中也介绍了这一点。您应该更喜欢DataFrame.merge，而不是顶级合并：

df3=pd.merge(df1,df2, on='Where')