Python 无法理解我的CNN多类分类模型是否拟合过度？

良好的培训、测试和验证精度，但模型的奇怪历史精度： 以下是我的模型的摘要：

我执行了执行和预测任务，得到了下一个混淆矩阵：

而准确度行为是下一个：

我不明白这是过度穿着还是不合身，还是正常行为

添加损失图，以便在下一节中进一步澄清

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提前感谢您提供的任何有用信息和帮助

看起来不太合适。你的训练精度和平均测试精度都在提高。过度拟合是指测试损耗改善，然后趋于平稳，然后开始增加。最好查看损失指标来监控这一点。典型的情况是，一旦训练精度变得很高，测试损失将振荡到很小的程度。您可以通过改变退出率来测试过度拟合，并查看对测试丢失的影响。

正如您已经提到的，您的培训做得很好

首先，我建议您自己用测试数据检查预测。 验证损失将收敛到特定值。它可能看起来有点变化，但您需要将y轴作为参考。上一个时代的起起落落在91%到94%之间，这与100%（可能改变y轴）相比并不是很明显