Python 如何根据其他列表中的编号重复列表项

我有两个整数列表。我想从另一个列表中重复一个列表成员的时间。我尝试使用zip（）函数和下面的代码，但我得到了相同的错误

'TypeError:'int'对象不可调用'

这是我的密码-

def predict_from_distribution(distribution, range):

    classes = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    summation = np.cumsum(distribution)
    results = []
    uniform_samples = np.random.uniform(0, 1, range)
    iterations = np.multiply(distribution, len(uniform_samples))
    iterations = [int(num) for num in iterations]
    for i in range(len(classes)):
        for x in range(iterations[i]):
            results.append(classes[i] * x)
    return print(results)


predict_from_distribution([0.2, 0.1, 0.25, 0.15, 0.25, 0.05], 50)

---

通过使用

range

作为参数名，您已经用值

50

覆盖了内置方法

range

因此，现在调用

range（…）

与编写

50（…）

一样-这就是为什么会出现错误消息

TypeError:“int”对象不可调用的原因

如果您使用其他名称作为参数名（例如
R
），则代码工作正常

import numpy as np

def predict_from_distribution(distribution, R):

    classes = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    summation = np.cumsum(distribution)
    results = []
    uniform_samples = np.random.uniform(0, 1, R)
    iterations = np.multiply(distribution, len(uniform_samples))
    iterations = [int(num) for num in iterations]
    for i in range(len(classes)):
        for x in range(iterations[i]):
            results.append(classes[i] * x)
    return print(results)


predict_from_distribution([0.2, 0.1, 0.25, 0.15, 0.25, 0.05], 50)

顺便说一下，这就是我试图用代码实现的，即当实验重复“总”次数时，预测有偏差骰子的类别。（不使用任何numpy随机选择或其他分布）

将numpy作为np导入

def根据_分布预测_（分布，总计）：

从分布预测（0.2,0.1,0.25,0.15,0.25,0.05,50）
不要使用范围作为参数变量名称我理解我的错误。谢谢：）
classes = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
summation = int(sum(distribution))
if not summation == 1:
    print('Error : The sum of the probabilities do not add up to 1')
results = []
iterations = np.multiply(distribution, total)
iterations = [int(num) for num in iterations]
for i in range(len(classes)):
    for x in range(iterations[i]):
        results.append(classes[i])
return print(results)