Python 如何用dict替换分组数据帧

我有一个数据帧：

date | brand | red | blue | green
---------------------------------
2017 | BMW   |  2  |  1   |   0
     |  GM   |  0  |  1   |   0
2018 | BMW   |  0  |  0   |   1
     |  GM   |  1  |  2   |   0

这是以下行的结果：

pd.pivot_table(df.reset_index(),index=['date','brand'],columns='color',values='index',aggfunc='count').fillna(0)

应用于此初始数据帧：

date | brand | color
--------------------
2017 | BMW   | red
2017 | GM    | blue
2017 | BMW   | blue
2017 | BMW   | red
2018 | BMW   | green
2018 | GM    | blue
2018 | GM    | blue
2018 | GM    | red

可以用字典替换分组数据框中的条目BMW、GM吗

di = {'BMW': 1, 'GM': 2}

我尝试了simple

df.replace（{'brand'：di}）

，但似乎brand列不在数据框中，尽管我可以看到它。

您需要用

di

替换

多索引的值：

df = df.rename(di)
#same as
#df = df.rename(index=di)
print (df)
color       blue  green  red
date brand                  
2017 1       1.0    0.0  2.0
     2       1.0    0.0  0.0
2018 1       0.0    1.0  0.0
     2       2.0    0.0  1.0

当您将dict传递给
重命名
时，当函数遇到
键
时，它将被
值
替换
 你想要df=df.replace（di）

？初始值很大，所以需要很多时间。分组否则只有很少的entries它工作，我只是不明白它怎么知道重命名什么？我想它是

df=df的缩写。重命名（index=di）

和

index

是默认值，所以它工作。因为使用了replace columns

df=df.rename（columns=di）

所以如果我在date列中有'BMW'，它仍然会被重命名？否，因为没有columns关键字。