Python 如何读取数据帧中以分钟/小时为单位的时间以获取销售率？

我有一个以小时为单位的数据框，例如14:59，其中60:00（最大值）是1（小时）

我尝试使用下面的代码读取此数据帧，但出现错误“只能使用带有datetimelike值的.dt访问器”

我希望在阅读了下面的日期后得到每分钟的销售率。 我的数据是

Name Sales Time
Jame 603   14:59
Sam  903   34:00
Lee  756   34:55

有没有办法知道每分钟卖出多少

Name Sales Time    Sale Rate
Jame 603   14:59   xxxx
Sam  903   34:00   yyyy
Lee  756   34:55   zzzz

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请原谅xyz只是将其用作占位符。

如果您在时间列中有datetime数据类型，则可以执行以下操作：

s = '''Name Sales Time
       Jame 603   14:59
       Sam  903   34:00
       Lee  756   34:55'''

df = (pd.read_csv(io.StringIO(s), 
                  sep='\s+', 
                  converters={'Time':lambda x: pd.to_datetime(x, format='%M:%S')})
      )


df['rate'] = df['Sales'] / (df['Time'].dt.minute + df['Time'].dt.second.div(60))

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首先添加HH以将其转换为时间增量：

df['Time'] = '00:'+df['Time'].astype(str)

然后转换为timedelta

df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time'])

然后创建一个等于每分钟销售额的新列

df['Sales Rate'] = df['Sales'] / (df['Time'].dt.total_seconds()/60)

输出：

     Sales     Time Sales Rate
Jame   603 00:14:59    40.2447
Sam    903 00:34:00    26.5588
Lee    756 00:34:55    21.6516

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df['time']=pd.to_timedelta（df['time']）我得到了预期的hh:mm:ss格式您是否添加了00:first我复制并粘贴了您的数据，因此如果您添加了00:first，应该可以工作，所以这是一个hh:mm:ss格式我想是的。我甚至试着制作df=k，其中k表示eg（00:37:12）的时间，然后我制作了k['time']=pd.to_timedelta（k['time']）。但是仍然得到错误“预期的hh:mm:ss格式”。顺便说一句，谢谢你。

     Sales     Time Sales Rate
Jame   603 00:14:59    40.2447
Sam    903 00:34:00    26.5588
Lee    756 00:34:55    21.6516