Python 使用tensorflow c+；时，特定gpu设备出现故障+；应用程序编程接口

我用python训练了我的tf模型：

  with sv.managed_session(master='') as sess:
    with tf.device("/gpu:1"):#my systerm has 4 nvidia cards

并使用命令行抽象模型：

  freeze_graph.py --clear_devices False

在测试阶段，我将设备设置为：

  tensorflow::graph::SetDefaultDevice("/gpu:1", &tensorflow_graph);

但有点不对劲：

  ould not create Tensorflow Graph: 
  Invalid argument: Cannot assign a device to node '.../RNN_backword/while/Enter': 
  Could not satisfy explicit device specification '/gpu:1' 
  because no devices matching that specification are registered in this process; 
  available devices: /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0

那么，如何正确使用gpu I

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任何人都可以提供帮助？？？

您是否可以在未启用GPU支持的情况下使用TensorFlow版本？如果要构建二进制文件，可能需要从//tensorflow添加其他构建规则，以支持GPU。同时确保在运行configure时启用了GPU支持

编辑：您能否通过以下方式对TF的github问题提出错误：

1） 您的构建规则

2） 更多的代码，我们可以看到您是如何构建模型和创建会话的

3） 如何运行配置

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虽然此API尚未标记为“公共”；我们想看看您是否确实遇到了一个bug，以便我们可以修复它。

非常感谢，您的建议非常有用，bazel build--config=cuda&更改cc_库的deps工作