Python Numpy和Scipy差异

scipy和numpy之间有什么区别？例如，我不理解scipy.linalg.lstsq和numpy.linalg.lstsq之间的区别。

---

你能举例说明吗。

从远处看

numpy

和

scipy

是由不同的人实现的两个不同的库。它们有不同的目标：

numpy

面向一般计算（如何处理数组、数组上的常见操作…），而

scipy

面向科学计算（矩阵求逆等…）

实际上，事实证明，开发

numpy

和

scipy

的人都是一样的，所以现实情况比这要复杂一些，但想法是一样的

---

也就是说，它们有可能实现类似的功能，因为它们可以被描述为

通用计算

或

科学计算

。由于编写

scipy

和

numpy

代码的人不一样，他们不一定相互通信，这就是为什么两个库中都可以实现某些功能。

这两个包来自同一个人。Numpy以前的名字叫scipy.core哦，我的错，谢谢你的评论，我要修改答案这回答了你的问题吗？本质上的区别应该从文件中明显看出

scipy

是一个基于

numpy

构建的各种模块集合。存在一些重复项，尤其是在

linalg

中，或接近重复项。我怀疑在其他SO问题中已经讨论了

lstsq

。更好的是，告诉我们你从文件中推断出了什么！