Python 有向图对象没有属性';添加路径';

Python 有向图对象没有属性';添加路径';,python,scikit-learn,networkx,digraphs,skfuzzy,Python,Scikit Learn,Networkx,Digraphs,Skfuzzy,由于此错误,无法生成Scikit模糊规则。Skfuzzy代码和错误信息如下所示 将matplotlib.pyplot导入为pit 进口skfuzzy作为引信 将numpy作为np导入 从skfuzzy导入控件作为ctrl s=ctrl.Antecedent(名词短语arange(0,11,1),“服务”) q=ctrl.Antecedent(np.arange(0,11,1),“质量”) t=ctrl.Antecedent(名词短语arange(0,26,1),“tip”) s、 automf

由于此错误,无法生成Scikit模糊规则。Skfuzzy代码和错误信息如下所示

将matplotlib.pyplot导入为pit
进口skfuzzy作为引信
将numpy作为np导入
从skfuzzy导入控件作为ctrl
s=ctrl.Antecedent(名词短语arange(0,11,1),“服务”)
q=ctrl.Antecedent(np.arange(0,11,1),“质量”)
t=ctrl.Antecedent(名词短语arange(0,26,1),“tip”)
s、 automf(3)
q、 automf(3)
t['low']=fuz.trimf(t.universe[0,0,13])
t['medium']=fuz.trimf(t.universe[0,13,25])
t['high']=fuz.trimf(t.universe[13,25,25])
规则1=ctrl.Rule(q['poor']| s['poor'],t['low'])
规则2=控制规则(q[‘差’]| s[‘平均’],t[‘中等’)
规则3=控制规则(q[‘差’]| s[‘好’],t[‘高’)
提示\u ctrl=ctrl.ControlSystem([rule1,rule2,rule3])
tip=ctrl.ControlSystemSimulation(tip\U ctrl)
提示.输入['service']=2.1
提示.输入['quality']=5.6
tip.compute()
打印(提示输出['t'])
#tip.view(sim=tip)

#pit.show()
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更新至最新版本0.4.2

pip install git+git://github.com/scikit-fuzzy/scikit-fuzzy.git