Python 如果相邻单元格中的条件为真，则更新值

我正在使用Pandas将CSV数据文件读取到数据帧中。数据基本上是一列中的一组维度，下一列是单位

即

然后，我希望搜索数据帧，找到单元与它应该匹配的不匹配的所有位置（即lbs vs kg），然后简单地将其转换为脚本其余部分使用的单元

如何基于一列进行搜索，读取该值，将该值除以/乘以转换因子，然后替换数据帧中的值，这让我很困惑

我无法让它工作：

df = pd.read_csv('path/to/Input.csv')

data.loc[ data.Units == 'in' ] = x
data[measurement][x] = ((data[measurement][x])/25.4) # convert to mm.

有什么想法吗？

您可以这样做：

# Multiply the measurement by 25.4 where unit is inches
df.loc[df.unit == 'inches', 'measurement'] *= 25.4
# Replace `inches` with `mm` in unit column after it's been converted
df['unit'].replace('inches', 'mm', inplace=True)

>>> df
  Perameter  measurement unit
0    Height       1828.8   mm
1    Length         20.0   mm

# Multiply the measurement by 25.4 where unit is inches
df.loc[df.unit == 'inches', 'measurement'] *= 25.4
# Replace `inches` with `mm` in unit column after it's been converted
df['unit'].replace('inches', 'mm', inplace=True)

>>> df
  Perameter  measurement unit
0    Height       1828.8   mm
1    Length         20.0   mm