Python 查询无值

我有一个包含不同数据类型列的数据框，我需要使用

pandas.query

来过滤这些列

列可能包含缺少的值：

NaN

、

None

和

NaT

，我需要显示包含这些值的行。在传递给

pandas.query的表达式中是否有这样做的方法？我知道可以使用不同的方法来完成，但我需要知道通过
查询是否可行

对于布尔列，我可以使用一种变通方法，说明：

df.query('col not in (True, False)')

但这不适用于其他类型的列。非常感谢您的帮助，包括解决方法。
NaN
不等于其本身，因此您可以简单地测试列是否等于其本身以过滤它。这似乎也适用于
None
，虽然我不知道为什么，但在评估过程中的某个时候，它可能会被转换为
NaN

 df.query('col == col')

对于datetimes，这是可行的，但感觉很粗糙，可能有更好的方法

df.query('col not in [@pd.NaT]')

你能使用
np.isnan
？@M.Massias OP要求一个与
df.query
方法兼容的查询语句，这里的问题是如何使用
numexpr
传递一个可以正常工作的语句太糟糕了，第二种方法不适用于NaN和None！然而，第一个对我来说非常有效，第二个对我来说毫无作用。