在python中使用map

我正试图找出在python中正确使用map的方法，这样我就可以通过Pool.map对程序进行多线程处理。基本上，我在试图理解函数式python的工作原理时遇到了一些问题。我有：

import numpy as np

def maptest(foo,bars):
   print foo * bars

main():
   matA = np.eye(2)
   matB = np.eye(2)

   print map((lambda foo: maptest(foo, matB)), matA) 

这给了我一个输出：

[[ 1.  0.]
 [ 0.  0.]]
[[ 0.  0.]
 [ 0.  1.]]
[None, None]

当我想要的输出只是：

[[1. 0.]
 [0. 1.]]

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地图呼叫怎么了我能吗？这是我第一次使用map和lambda。我用过lambdify和sympy，但这是我的函数式经验。谢谢

这个[None，None]来自于打印map调用（请注意，您的maptest函数会打印！）

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现在，它打印这些多个数组的原因是您正在映射所有mapA中的函数。mapA实际上是一个两元素数组，map将函数应用于数组的每个元素。因此，打印[1,0][[1,0][0,1]]，然后打印[0,1][[1,0][0,1]]。您没有将矩阵相乘，而是进行了两次乘法，mapA的每个元素一次。

现在这更有意义了。谢谢我已经去掉了打印，所以[None，None]不再显示，但是我如何改变map调用以正常进行乘法，而不是将matA的每个元素相乘？您必须将

matA

包装在另一个iterable中。一个单元素元组，例如：

map（（lambda foo:maptest（foo，matB）），（matA，）

或list

[matA]

@sebastian Ah！所以现在如果我把玛塔包起来，它就行了！但是现在如果我改变，比如说matA到[[0,1]，[1,0]]，我得到了[[0,1]，[1,0]]的解，它应该在[[0,0]，[0,0]]。现在怎么了？不，没错。单位矩阵乘以任何第二个矩阵就是第二个矩阵。你完全正确。这是在深夜发布的，所以我只是装聋作哑——真的只是需要睡觉。谢谢