Python StanfordCoreNLP英语upos注释

我想使用CoreNLPClient来提取带有uPOS注释的依赖项解析器

现在，我的代码是：

def query_NLP_server(my_text, to_print=False):
    '''
    Query the NLP server to tokenize and tag my_text, and do some process to return nice my_tokens
    :param my_text (string): The sentence we want to extract the token and the tags
    :param to_print (boolean): Option to print the resulted tokens extracted from NLP server
    :return: my_tokens (list of list of tuples): The tokens with tags extracted from my_text
    '''

    # 1- Ask the query to the NLP Server
    with CoreNLPClient(annotators=['tokenize', 'ssplit', 'pos', 'parse'],
                       timeout=30000,
                       output_format="json",
                       properties={'tokenize.language': 'en'}
                       ) as client:
        ann = client.annotate(my_text)

    # 2- Process the output of the NLP Server to have a nice token list
    output = ann['sentences'][0]['parse']
    tree = ParentedTree.fromstring(output)
    my_tokens = []
    try:
        for subtree in tree.subtrees(filter=lambda t: t[0].parent().label() == 'ROOT'):
            for subtree2 in subtree:
                my_tokens.append(subtree2.pos())
    except:  # when it is finish (the exception happen when it is ok for us)
        if to_print:
            print('The tokens extracted from NLP Server are :\n', my_tokens, '\n')
    return my_tokens

我得到的结果是：

[['I'、'PRP'、'am'、'VBP'、'looking'、'VBG'、'for'、'IN'， ‘儿童’、‘NNS’、‘with’、‘IN’、‘Gigivivitus’、‘NN’、’， “.]]

但我希望使用UPO而不是XPO：这似乎是有可能的，就像这里解释的管道：

我已经通过以下代码成功使用了法国车型：

    with CoreNLPClient(annotators=['tokenize', 'ssplit', 'pos', 'parse'],
                   timeout=30000,
                   output_format="json",
                   properties={'tokenize.language': 'en',
                               'pos.model': 'edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/french/french-ud.tagger',
                               'parse.model': 'edu/stanford/nlp/models/lexparser/frenchFactored.ser.gz'}
                   ) as client:
    ann = client.annotate(my_text)

但我不明白为什么英语中的“基本”模型不返回upos。。。

---

有没有办法通过StanfordCoreNLP客户端以英语获取UPO？

目前还没有，我们还没有为Java Stanford Corenlp培训一名使用该标记集的英语词性标记员。我将把它添加到待办事项列表中。

我可以尝试今天或很快训练一个模型并更新模型。如果您使用最新型号的jar，您可以访问英文UD型号。训练这些模型不需要很长时间/太多的努力。坦克适合你的anwser！如果你能做到，那就太好了！对不起，我不太熟悉斯坦福德NLP。你说的UD在英语UD模型中是什么意思？我指的是UD2.0的UPOS。